지리는 인공지능에 기반한 빠른 충전 방법을 도입하여 전기차 배터리를 '치료'하기 위해 펄스 복구를 사용하여 전기차 주기를 약 20% 연장했다고 한다.이 기술은 배터리 관리 시스템 (BMS) 제어와 충전 전략의 교차점에 작동합니다.인공지능 알고리즘이 충전 펄스를 동적으로 조절하여 분해를 늦추고 부분 용량을 복구합니다.
출처 보고서에 따르면접근은 기존의 일정한 전류 또는 단계적 충전 프로파일을 넘어 현재 흐름을 중단하고 재분배하는 제어 된 펄스 시퀀스를 적용합니다.이것은 배터리 노화 또는 빈번한 급속 충전으로 일반적으로 가속화되는 리?? 접착 및 기타 분해 메커니즘을 줄이기 위해 설계되었습니다.
이것은 함대, 에너지 저장 및 배터리 교환 작업의 상업 고객들이 배터리 자산의 수명을 더 길게 볼 수 있고 소유의 총 비용을 낮출 수 있음을 의미합니다.20 퍼센트의 주기 수명 증가는 패키지 교체를 연기하고 차량 가동 시간을 향상시킬 수 있습니다.저장 및 교환 응용 프로그램에서 값은 주기에 대한 감소 분해 및 두 번째 생활 배포에 대한 더 나은 잔류 값으로 이동합니다.
기술이 확장되면 충전기, BMS, 그리고 제2의 공급망을 통해 파급될 수 있습니다.충전 장비 및 배터리 관리 시스템 공급자는 펄스 기반 충전 프로파일을 지원해야 할 수 있습니다., 세포 일치 및 진단이 전체 혜택을 포착하기 위해 더 중요해집니다.
보고된 20%의 주기 수명 개선은 Electrek에서 다루는 Geely의 발표에서 비롯되었습니다. 소스 URL은 참조로 제공됩니다.독립 검증 및 동료 검토 데이터가 아직 미뤄지고 있습니다.따라서 구매자는 제3자 테스트가 확인될 때까지 판매자의 주장으로 간주해야 합니다.
| 메트릭 | 보고된 가치 |
|---|---|
| 주기의 수명 개선 | 약 20% |
| 핵심 기술 | 인공지능으로 작동하는 펄스 복원 |
| 응용 분야 | 함대, 저장, 배터리 교환 |
| 발표 날짜 | 2026년 9월 25일 |
인공지능 펄스 충전으로 인한 배터리 수명 주기의 증가는 더 똑똑한 BMS 및 셀 매칭에 대한 요구를 강조합니다.
